前 言
2025年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”,人工智能与经济社会的融合正从浅入深加速推进。
过去一年来，人工智能发展是系统性的，模型能力正在经历与真实世界互动中自主迭代的技术跃升，智能体与生产生活各领域结合成为应用重要形态，具身智能发展有望使智能走出比特世界，AI正探索从工具走向伙伴、从单点走向系统的升级路径。技术方面，基础超级模型在核心能力上实现全方位提升，强化学习推动模型在真实环境中持续进化，原生多模态架构逐渐走向成熟。高度封装的智能体产品加速模型从感知认知向自主决策执行演进。同时，智算基础设施进入“吉瓦级”竞争新阶段，开源开放的智算生态加速形成。数据工程从规模堆砌转向质量优先，为模型能力提供优质“燃料”。应用方面，人工智能加速在一二三产业融合渗透，助力农业降本增产，加速推进赋能新型工业化进程，深化服务场景智能化新业态。智能原生成为“AI+”新内核，大模型深度嵌入工具软件，代码编写、深度研究等智能原生软件加速数字生产力跃升，新一代智能终端等硬件产品重构人机交互模式，人工智能角色从“智能工具”逐步演变为“共生伙伴”。生态和治理方面，开源生态成为技术普惠的关键力量，全球AI标准竞争加剧，中国纵深推进体系建设，基准测试体系随技术演进持续升级。安全治理从理论探索走向实践落地，面对新型威胁，技术防线与监管框架同步完善。国际合作方面展现开放包容态势，人工智能成为多边机制核心议题，创新资源从分散走向有限共享，“开源生态+本地化拓展”助力人工智能作为国际公共产品普惠全球。
展望未来，迈向通用人工智能的道路，可能会经历若干不确定的“奇点”。从短期来看，技术层面大模型将持续优化推理效率，探索世界模型成为关键路径，以突破物理图灵测试为目标探索具身智能本体与模型协同。智算生态加速开放协同，安全治理构建动态防护体系。面向中远期，人工智能从工具赋能走向系统重构，带来更大范围转型升级，我们将不仅见证效率的飞跃，更将一同探索人类与AI以新型的信任与协同关系塑造智能世界的新形态。
在此背景下，我院发布《人工智能产业发展研究报告(2025年)》,旨在探讨近期人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展，展望人工智能发展机遇，以期与业界分享，共同推动人工智能生态蓬勃发展。由于人工智能发展日新月异，限于编写时间、编写组知识积累水平有限等因素，报告中存在不足之处，敬请大家批评指正。全球人工智能发展日新月异，技术快速迭代，大模型综合性能显著提升，应用门槛与使用成本持续降低，不断推进实用化进程。我国高度重视人工智能发展，部分关键技术取得重要进展，产业生态日趋繁荣。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%;2025年预计突破1.2万亿元。截至2025年底，我国人工智能企业数量超6000家，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。当前及未来一段时间，随着智能体、具身智能等快速发展，人工智能将加速从“能思考”向“能实干”转变，为千行百业开拓赋能新空间。
一、技术产业发展
(一)基础超级模型持续突破，模型学习进入经验时代
2025年，全球人工智能领域迎来关键突破期，语言基础模型与推理模型双线并进，技术迭代速度与能力跃升幅度均超出预期。从中国信通院“方升”测试数据来看，截止2025年12月，以GPT-5.2、Gemini 3 Pro、Grok-4、DeepSeek V3.2、Claude 4.5、Qwen3、Doubao-Seed-1.6、Kimi K2 Thinking、GLM4.5等为代表的头部语言大模型的综合能力较2024年底提升30%,多模态理解能力超过50%,大模型基础能力实现跨越式提升。
语言基础超级模型深度集成多种能力，突破模型能力边际。语言基础模型不再局限于单一功能场景，而是朝着多功能融合的方向加速演进。以GPT-5、DeepSeek 3.2、Qwen3为代表的“基础超级模型”深度集成推理、代码及智能体核心能力，正式登上历史舞台。其主要特征表现为：一是思考+非思考模式合一，根据用户提示词自主选择是否采用推理模式；二是理解、推理、数学能力大幅提升；三是内置代码、工具调用等多种AGENT能力。其中，模型的推理能力成为重点提升方向，是衡量模型“聪明”与否的重要特征。谷歌最新推出的Gemini3不仅延续了多功能融合的趋势，更通过架构升级，在推理深度、智能体持续性及生态集成度上树立了新的技术标杆。其新增的“Deep Think”增强推理模式，展现出解决极端复杂问题的潜力。
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