前言
随着数字经济的飞速发展，数据作为生产要素的重要性已经得到充分认可。我国数据资源规模和储量丰富，《数字中国发展报告(2024年)》显示，2024年我国数据产量达41.06泽字节(ZB),同比增长25%,展现出强劲的增长势头。我国不断加强对数据要素的研究，从顶层设计角度，党和国家把充分发挥数据要素价值提升至重要战略高度。2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，提出要“推进政府数据开放共享”,“研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范”。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面初步搭建我国数据基础制度体系，具有里程碑意义。“十四五”以来，数据流通与价值发掘体系的政策性完善成为国内数据要素价值释放的重要保障，数字产业进入“质量提升”新阶段。
物流是实体经济的“筋络”。物流行业，通常被称为物流业或物流服务业，是一个涉及多种活动的综合性行业，在经济社会发展中扮演着基础性和战略性的重要角色。2025年11月，国家发展改革委、交通运输部等千部门联合印发《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》,从夯实物流数据开放互联基础、推动物流公共数据开放互联、促进企业物流数据市场化流通利用等多个维度精准发力，为降低全社会物流成本、建设全国统一大市场、构建新发展格局提供有力支撑。本书首次聚焦物流行业数据要素流通及应用主题白皮书，首次全方位总结行业数据分布情况及数据标准体系，并探查港航、公路、航空、口岸、铁路、多式联运、特种运输、物流枢纽等行业应用场景数据要素流通及市场化应用现状及发展趋势，为共建数据产业新生态、开启物流产业新篇章奠定坚实基础。
第一章中国物流行业数据要素概况
1.1物流行业数字化信息化发展现状
1.1.1物流信息化建设初始阶段
在数字化与信息化浪潮的推动下，物流行业正经历由传统要素驱动向数据智能驱动的深刻转型，经历了从“信息化起步”到“智能化跃升”的深刻变革。20世纪末至21世纪初，物流信息化建设初见端倪。彼时行业仍以人工操作与纸质单据为主，信息传递效率低、环节衔接不畅。随着计算机技术与互联网的普及，物流企业开始引入运输管理系统(TMS)、仓储管理系统(WMS)和企业资源计划系统(ERP),实现了业务流程的电子化和系统化管理，开启了以“信息化驱动效率提升”为特征的初级阶段。
1.1.2物流数字化建设深化阶段
进入2010年代，随着移动互联网、大数据和云计算的兴起，物流行业数字化建设步入深化阶段。信息化开始从企业内部系统延伸至产业链协同，推动了线上订单、智能调度与数据共享等新模式的形成。以电商快递业务为代表的一众企业率先构建智能物流平台，随后各类物流平台企业兴起，推动了线上订单、智能调度、数据共享等新模式的出现。企业开始利用大数据进行运力预测、成本控制与客户画像分析，物流体系逐渐从“信息互通”走向“数据驱动”。
1.1.3智能化与平台化的高阶阶段
近十年来，物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链与5G等前沿技术的融合应用，使物流行业迈入智能化与平台化的高阶阶段。智能传感设备、RFID标签和GPS系统让货物、车辆与仓储实现了实时可视化；AI算法在路径规划、智能分拣与无人配送中发挥核心作用；区块链技术的引入，使得物流数据在多主体间实现了可信流通与安全共享；而云计算与数据中台的建设，则让企业具备了对海量多源数据进行实时分析与决策支持的能力。自动化立体仓库、无人搬运系统、智能调度平台的广泛应用，使物流作业效率和服务质量实现了质的飞跃。
如今的物流行业，已经从“数字化操作”走向“数据智能驱动”。数据不仅支撑运营，更成为创新的核心生产要素。物流企业借助数据实现供应链的全链条协同、资源共享与精准调度，行业整体正从传统运输服务向智慧供应链综合服务体系转型。一是在数据采集层面，物联网感知设备、智能传感器、RFID标签、GPS定位系统等技术的广泛应用，使货物、车辆、仓储环境及客户行为等多源数据得以实时采集，实现物流全过程的可视化与可追溯。二是在数据处理层面，物流企业普遍构建了基于云计算与大数据平台的统一数据中台，具备对海量、多样化数据进行清洗、集成与分析的能力，从而支撑业务预测、调度优化与风险预警等智能化应用。三是在数据应用层面，行业正从单一的运营监控向智能决策、供应链协同与数据价值化运营转变，通过数据驱动实现运输路径优化、仓储布局合理化、客户服务个性化及碳排放管理精准化。根据智研咨询研究报告显示¹,我国交通运输信息化行业市场规模持续扩大，2023年已达2196.7亿元，2024年，我国交通运输信息化行业市场规模约为2437.5亿元，2025年有望突破2600亿元。随着5G、物联网、人工智能等新技术的不断发展和深入应用，交通信息化市场将持续增长。5G的高速率、低时延特性将进一步提升交通系统的智能化水平，支持更高级别的自动驾驶应用。物联网将实现交通系统中万物互联，使交通设备之间的协同更加高效。人工智能技术将在交通流量预测、智能调度等方面发挥更大的作用，这些都将促使交通信息化市场规模不断扩大。总体来看，物流行业已从“数据可用”阶段迈向“数据赋能”阶段，但在数据标准化、跨平台共享及数据安全治理等方面仍需进一步完善，以实现高水平的智慧物流生态体系建设。
纵观三十余年发展历程，物流行业数字化信息化的进程，正是中国现代产业结构优化与数字经济崛起的缩影。从“手工记账”到“云端调度”从“人拉肩扛”到“无人配送”,从“信息孤岛”到“智慧协同”,物流行业正逐步从传统要素驱动转向数据智能驱动。尽管数据标准化、跨平台共享与数据安全治理仍待完善，但可以预见，未来的物流业将继续在智能化、绿色化与高效化的方向上稳步前行，成为数字经济时代中连接生产与消费的关键枢纽。
1.2物流行业数据要素流通利用政策基础
我国物流行业在政策与技术的双重推动下，正由传统要素驱动向数据智能驱动加速转型。国家层面不断完善数据要素制度体系，交通运输领域专项政策引导行业从信息化迈向数据化与智能化，标准化与安全治理的落实保障了数据流通的合规与高效，各地则因地制宜探索平台化、通道型与协同化发展路径，共同形成多层次、差异化的政策格局。纵观物流数据要素流通体系政策，可自下而上划分为四个层次：制度设计层、政策支撑层、流通保障层与应用创新层，逐步构建起数据驱动、智能赋能的现代物流发展新格局。
1.2.1国家政策层面数据要素制度的确立与顶层设计完善
我国物流行业数据要素流通的制度化建设起步于国家对数据作为新型生产要素的战略定位。2020年，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将数据确立为与土地、资本、劳动力并列的关键生产要素，标志着数据从信息资源向经济资源转变的制度化开端。这一政策突破为数据确权、交易、流通与安全治理提供了方向性指引，也为物流业等典型数据密集型行业的数字化转型奠定了制度基础。随后，《“十四五”规划纲要》进一步提出“建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度”,从宏观层面确立了数据要素市场化配置的总体框架，并明确数据资源的“确权、入市、流通、监管”路径，为后续物流数据资源的共享与价值化应用提供了制度引领。
在此基础上，2022年国务院出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式构建了我国数据要素治理体系的“四梁八柱”,提出建立以“确权、流通、交易、收益分配、安全治理”为核心的数据基础制度，首次将“数据流通与交易体系建设”纳入国家治理体系中。这一制度体系不仅为数据跨部门、跨行业流通提供合规框架，也明确了公共数据、企业数据与个人数据的分类治理思路，为物流行业在实现数据跨主体共享、强化供应链协同及推进智慧物流体系建设方面提供了制度依据。
进入2023年以后，国家层面进一步强调数据要素在重点产业场景中的实际落地与经济转化。《“数据要素×”三年行动计划》提出在交通运输、工业制造、金融服务等重点领域率先推动数据要素赋能示范工程，探索跨行业数据流通机制和数据产品化运营模式。而2024年发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》则明确，到2025年初步建成公共数据开放与共享体系，到2030年形成制度完备、流通高效、要素价值充分释放的数据流通生态。
2025年发布的《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》入，明确要构建物流数据标准体系，发布首张物流公共数据共享开放清单，涵盖航班计划、船舶轨迹等十大类数据，鼓励企业开发冷链、医药等专业物流数据产品，打通多式联运数据堵点，同时支持企业共建可信数据空间，推进跨境数据链路畅通以解决国际物流信息不对称问题。这一系列政策的出台，使物流行业数据流通进入制度化、标准化与场景化并行的阶段，为推动物流数据资源在供应链协同、智能调度与服务创新中的价值转化提供了坚实的政策支撑。
1.2.2物流领域从信息化到数据化演进的专项政策
物流行业数据要素流通政策的直接推动力来自交通运输领域的一系列专项规划与行动方案。早在2013年，工业和信息化部发布的《关于推进物流信息化工作的指导意见》首次系统提出“建设全国统一的运输基础数据库”和“推动跨部门数据交换”,标志着我国物流信息化建设进入制度化阶段。这一时期，以电子口岸、运政管理、交通运输监测等系统为代表的政务数据平台相继建成，实现了铁路、公路、水运等重点行业的初步互联互通，i
为后续物流数据资源整合奠定了信息基础。该政策推动了全国货运车辆动态监控系统、船舶定位系统等关键设施的建设，实现了物流要素“可视化”与“可追溯”,是从传统业务电子化向行业级数据管理体系转型的重要起点。
进入“十四五”时期，国家政策开始从信息化建设迈向数据要素化与智能化发展。国务院办公厅于2022年印发的《“十四五”现代物流发展规划》将“强化物流数字化科技赋能”确立为核心任务，提出利用5G、北斗导航、大数据、云计算等新一代信息技术推动物流要素在线化、数据化，并首次提出“培育物流数据要素市场”,为物流数据的确权、交易与价值实现提供了制度空间。
随着数据流通与智能技术的深度融合，国家对物流行业的智能化转型提出更高要求。2024年出台的《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》明确提出在交通、能源、制造、物流等重点领域建设跨行业数据互信流通平台，推动数据在“可控、可信、可计量”框架下安全共享。该政策的实施推动了“可信物流数据空间”在北京、上海、重庆等地的试点建设，实现了物流企业、政府监管部门与金融机构之间的数据可信交换，为供应链融资与智能结算提供了新支撑。随后，2025年国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》与交通运输部印发的《“人工智能+交通运输”实施意见》进一步强化了技术赋能逻辑，明确人工智能在交通数据融合、路径优化、智能调度、运力预测等场景的应用方向。目前，自动驾驶重卡、智能分拣系统、AI路径优化算法等已在多地示范应用，显著提升了运输效率与能耗管理水平。这些政策与成果共同推动了物流行业数据要素流通从“可用”向“可值”的跃升，实现了由信息化底座向智能化生态的深度演进。
1.2.3政策衔接与制度落地：标准、成本与安全并行
在数据要素流通的政策体系中，标准化建设与安全治理被视为制度落地的关键环节。数据标准是实现跨行业、跨地区数据互联互通的基础，决定了物流行业能否实现高质量的数字协同。《交通运输标准提升行动方案(2024—2027年)》与《交通运输标准管理创新行动方案》明确要求构建跨领域、跨系统的数据标准体系，重点推进物流数据编码统一、接口规范化及共享机制制度化，以解决长期存在的“信息孤岛”问题。与此同时，《以标准升级促进经济高质量发展工作方案》将标准化作为推动数据要素市场建设的重要抓手，提出要建立国家数据标准目录和行业标准联动机制，实现基础设施、运输服务与信息平台的互联互通。政策发布后，交通运输部组织实施了“多式联运数据共享试点”“智慧公路试点工程”等，推动不同运输方式间的数据格式统一与系统兼容。
在标准化推动的同时，国家层面也高度重视数据安全与合规治理。2024年印发的《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》与国家数据局发布的系列配套文件共同构建了“数据可信流通+安全监管”的双轨治理体系。这些政策要求在物流、交通、能源等重点行业建设可信数据空间，利用区块链、隐私计算等技术确保数据在流通过程中“可验证、可追溯、可控制”。目前，北京；上海、重庆等地已启动物流领域可信数据空间试点，探索“数据沙箱”“加密计算”等技术应用，实现企业间数据在保密前提下的价值共享。例如，上海国际航运中心通过区块链技术实现了港口物流数据在海关、港务、航运公司间的可信流转，依托集运MaaS平台的区块链技术，上海国际航运中心港口物流的货物放行关键环节一换单流程，时间被大幅压缩，从原来的1-2天缩短至3-4分钟²。
此外，《交通物流降本提质增效行动计划》与《有效降低全社会物流成本行动方案》将数据驱动的效率提升上升为国家战略目标，提出到2027年社会物流总费用与GDP的比率降至13.5%左右。政策强调通过完善数据标准、提升信息化水平、强化智能调度等手段，推动运输组织、仓储管理与供应链协同的全面优化。伴随政策落地，各地陆续建立智慧物流平台与区域协同系统。总体来看，我国在数据要素流通领域形成了以标准化为支撑、安全治理为保障、数据赋能为导向的系统化政策体系，标志着物流行业正由“信息互通”迈向“数据协同”和“价值共创”的新阶段。
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