技术雷达—针对当今科技领域发展的前沿指南

关于技术雷达
Thoughtworkers始终对技术怀有炽热激情。我们致力于构建技术、开展研究、实施测试、推动开源、撰写洞见,并不懈追求技术的持续优化——这一切努力皆以普惠大众为宗旨。我们的使命是倡导软件卓越理念,引领信息技术革命。为此,我们创建并持续分享Thoughtworks技术雷达,将其作为实现这一使命的重要载体。
Thoughtworks技术顾问委员会——由公司资深技术领袖组成的核心团队——负责技术雷达的编撰工作。该委员会定期召开会议,深入探讨Thoughtworks全球技术战略,以及对本行业产生深远影响的技术趋势。技术雷达以高度凝练的形式,系统呈现技术顾问委员会研讨成果,旨在为从开发者至首席技术官等广泛利益相关方提供价值参考。
我们诚挚邀请您共同探索这些前沿技术。技术雷达采用可视化设计,将技术要素划分为四大象限:技术、工具、平台以及语言与框架。对于可能跨象限分布的技术条目,我们依据其核心属性进行精准归类。同时,通过四个同心环的布局设计,清晰展现我们对各项技术当前所处发展阶段的专业判断。

雷达一览
技术雷达的核心使命是追踪具有价值的技术动向,我们将其定义为技术脉冲。本雷达通过两大核心维度对技术脉冲进行系统化组织:象限与评估环。技术象限区分技术脉冲的领域属性,评估环则体现我们对各项技术的应用建议层级。
技术脉冲指在软件开发领域产生影响力的技术或方法。这些脉冲始终处于动态演进之中—一其在雷达图谱中的位置会持续变化——通常随着评估环的递进,标志着我们对其推荐力度的逐步增强。技术雷达具有前瞻导向性。为保持内容时效性,我们对近期未发生位移的技术条目进行视觉淡化处理,此举
并非否定其技术价值,而是受限于雷达版面的空间约束。
贡献者
技术顾问委员会(Technology Advisory Board,简称TAB)由22位资深技术专家组成,是Thoughtworks技术治理体系的核心智库。该委员会采用”线下深度研讨+线上持续协同”的运作机制每年举行两次线下全体会议,双周召开线上例会。其核心职能是为Thoughtworks首席技术官Rachel Laycock提供战略决策支持,驱动企业技术愿景的落地实施。
作为跨领域技术治理机构,TAB聚焦影响企业技术演进与技术人才发展的关键议题,构建覆盖技术战略、创新实践与组织能力的全景洞察。本年度技术雷达的内容体系,源于该委员会2025年9月在布加勒斯特举行的专项研讨成果,汇集了全球顶尖技术专家对行业趋势的前瞻判断。
基础设施编排助力AI发展
AI工作负载正在推动各组织对大规模GPU阵列进行编排,以支持训练和推理。团队处理的模型规模日益超出单个加速器的容量(即使配备80GB HBM),这促使他们转向分布式训练和多GPU推理。因此,平台团队正在构建复杂的多阶段流水线,并持续调优吞吐量和延迟。在该领域的讨论包括用于集群遥测的Nvidia DCGMExporter,以及将作业部署在互连带宽最高位置的拓扑感知调度。
在GPU需求激增之前,Kubernetes已经是容器编排的事实标准——即便我们也探索了micro和Uncloud等替代方案,它仍是大规模管理AI工作负载的坚实基础。我们正在跟踪新兴的GPU感知调度模式—如通过Kueue实现队列和配额管理,并结合拓扑感知放置和团体调度(gang scheduling)—以便将多GPU作业部署在高速GPU间链路(例如NVLink/NVSwitch)和连续的数据中心“岛屿”(例如配备RDMA的机架或pod)内。Kubernetes最近的多GPU和NUMA感知API改进进一步增强了这些能力,提高了跨设备带宽,降低了尾延迟,并提升了有效利用率。
我们预计,随着平台团队竞相支持日益增长的人工智能编码工作流程需求以及MCP推动的智能体崛起,人工智能基础设施将迎来快速创新。我们认为,GPU感知编排正成为基本要求——拓扑结构如今已成为首要的调度考量因素。
MCP推动的智能体崛起
MCP与智能体的双重崛起—以及围绕它们构建的不断扩展的协议和工具生态——主导了本期技术雷达。几乎所有主要厂商都在为其工具增加MCP支持,这是有道理的:在许多方面,MCP已成为推动智能体运行并使其高效半自主工作的终极集成协议。这些能力对于提高智能体工作流的生产力至关重要。
我们观察到智能体工作流的持续创新,其中上下文工程已被证明对于优化行为和资源消耗至关重要。新协议如A2A和AG-UI正在减少构建和扩展面向用户的多智能体应用所需的模板代码。在软件开发领域,我们比较了向编码智能体提供上下文的不同方式—从AGENTS.md文件到像1的模式。正如AI生态系统中常见的,每期技术雷达都带来一波新的创新—上次是RAG;这次是智能体工作流及支持它们的日益丰富的工具、技术和平台,同时还有一些值得关注的新兴AI反模式。

 

 

本文来自知之小站

 

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