前 言
开源作为数字时代协同创新的核心范式，正深度重塑信息技术产业的发展格局，从基础软件到人工智能等领域，开源生态的蓬勃发展为技术突破与产业升级注入了全新动能。而地方开源体系建设是国家开源生态的重要组成部分，也是区域数字经济创新发展的关键载体。在全球开源协同创新浪潮与我国“培育开源生态”战略部署的双重驱动下，地方政府正肩负着承接国家开源战略、探索区域开源发展路径的使命，也面临着工作开展缺乏抓手、区域资源底数不清、短期成效难以彰显等现实挑战。
本报告以地方开源体系发展水平与发展路径为核心研究对象，聚焦构建衡量区域开源体系发展水平的指标体系及地方政府推进区域开源体系建设的思路路径，通过科学确定地方开源体系建设的核心内容和深入调研梳理各区域开源体系重点要素发展水平，系统分析地方开源体系的发展现状、特点，总结地方开源体系建设典型案例，并综合提出地方政府推进开源体系建设的“政策制定-基础设施-产业发展-生态培育”路径。为下一步政府部门制定开源发展战略、科研单位开展开源领域研究、企业主体参与开源生态建设提供参考与指引。
由于地方开源体系建设涉及多主体、多领域，且处于快速发展变化中，报告对部分新兴实践的总结或存在未尽之处，恳请各界读者不吝批评指正。后续我们将持续关注地方开源发展新动向，若有意见建议，欢迎联系报告团队：jiamingchuan@caict.ac.cn、
liuxiaolongl@caict.ac.cn。受统计口径差异及数据可得性限制，部分城市开源相关统计数据暂未纳入分析，敬请谅解。本报告基于现有有效数据开展研究，后续将持续完善数据采集工作，现有结论仍可为了解地方开源发展现状、认识我国地方开源体系的整体态势与核心特征提供重要参考。
一、全球及我国开源生态发展态势
(一)全球层面：格局重构、政府参与、价值升级与风险并存
全球人工智能开源格局进入深度重构期，技术方向与创新重心发生显著转移。一方面，开源项目规模持续扩张，生成式AI、智能体相关领域成为增长核心，生成式AI开源仓库增速近翻倍，MCP、n8n等智能体相关新型开源项目日益兴起，推动开源技术边界从传统软件、基础模型向智能协作延伸；另一方面，模型开源的创新重心向中国倾斜，美欧AI开源模型项目影响力持续式微，中国开源模型国际影响力持续提升，Qwen、Kimi、GLM等高水平开源项目持续推出。《STATEOF AI REPORT》数据显示，2025年9月，中国模型的应用占比是63%,衍生模型基于中国底座开发的比例已远超美国主导项目。与此同时，大型科技企业推动传统领域开源项目“开源节流”以集中资源进行AI竞争，传统开源项目受商业竞争影响出现封闭化倾向，部分操作系统逐步收缩外部开发权限，开源生态呈现“新兴领域开放、传统领域封闭”的分化态势。
各国开源战略聚焦差异化目标，形成技术竞争、安全规制、能力追赶三类路径。美国以技术霸权与出口管制双轨推进，一边通过《美国AI行动计划》扶持本土化开源AI、推动本土模型成为全球事实标准，一边强化对关键开源技术的出口管制，试图遏制其他国家的开源发展；欧洲将开源安全与主权置于核心，强化规则制定，通过《人工智能法案》将开源人工智能纳入无例外监管，英国出台《开源软件最佳实践与供应链风险管理》,对开源软件的采用、管理、社区参与、组织背景进行研究并给出建议，以规则制定强化开源治理主导权；全球南方国家则以能力建设为核心，通过搭建自主开源基础设施，如印度打造AI数据集平台、马拉西亚依托开源大模型建设主权AI,加速弥补开源生态短板，逐步成为全球开源体系的重要参与力量。
开源商业价值进入高质量释放阶段，领域与区域集中度显著提升。从发展模式看，开源商业融资告别“数量扩张”转向“质量聚焦”。2024年，全球开源商业化领域共完成211笔风投交易，交易数量有所收缩，但在AI赛道大型融资驱动下，总融资额达264亿美元，刷新历史记录。凸显资本对开源与AI融合领域的高度认可；从领域分布看，开发工具、基础设施领域开源商业模式成熟度最高，成为开源商业化的核心载体；从区域格局看，美国开源产业优势显著,其开源产业规模占全球65%,远超其软件产业33%的全球占比，开源已与美国软件产业深度融合，成为软件行业发展关键模式。
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