摘要
我们呈现了2024年意大利消费者预期调查(ISCE)中包含的一项专门模块关于生成式人工智能(gen AI)的研究结果，该调查采用具有代表性的意大利人群样本进行。这项分析提供了关于当前和预期与gen AI工具互动以及采用可能带来的潜在收益的新颖见解。截至2024年4月，18至75岁的意大利人口中75.6%了解gen Al,36.7%在过去12个月内使用过它，20.1%报告每月使用。社会经济因素显著影响采用率，男性、大学学历者和年轻人(尤其是学生)的使用率更高。展望未来，预计gen Al在未来几个月将更频繁地用于教育和休闲活动。最后，使用明瑟收入回归模型，我们强调与gen AI使用相关的收入回报率约为2%。这项研究得到了欧盟-欧盟下一代，GRINS-培育有韧性、包容性和可持续项目框架(GRINS PE00000018-CUP E63C22002140007)的部分资助。Leonardo Gambacorta隶属于国际清算银行(BIS)和CEPR。Tullio Jappelli和Tommaso Oliviero隶属于那不勒斯费德里科二世大学和CSEF。我们感谢参加ESPE年度大会(2025年，那不勒斯)、GRINS spoke 3研讨会、线上会议的参与者。本项目表达的观点是作者的观点，不一定反映国际清算银行和欧盟的观点。
1.我产品介绍
现代生成式人工智能(以下简称gen Al)的广泛普及预计将对我们的社会产生深远的社会经济影响。自2022年底以来，像ChatGPT和Google Gemini这样的工具已成为免费获取，影响了购物、个性化金融和医疗建议、信息获取和教育等日常活动。1此外，生成式人工智能工具的采用可以改变劳动力市场的供需双方的就业状况。与早期具有突破性技术的个人电脑和互联网相比，生成式人工智能的采用速度更快(Bick等人，2024)。由于这些原因，人们越来越关注调查个人使用生成式人工智能的程度。谁在使用生成式人工智能，他们使用多少，以及他们使用它的目的是什么?人工智能使用的潜在回报是什么?本文探讨这些问题。
本文通过呈现一项全面的、具有全国代表性的意大利基因人工智能采用调查结果，为文献做出了贡献。我们的数据来自一项全国性调查，即意大利消费者预期调查(ISCE)。该调查与国家就业和收入估计进行基准化，以确保其代表性(Guiso和Jappelli,2024)。在以往的研究中，采用了结构相似的意大利家庭调查来研究意大利家庭对Covid-19大流行的反应(Immordino等人，2022,2024)。
为了研究生成式人工智能的用户，ISCE的第三波调查增加了一个临时的附加模块。该模块询问了受访者关于生成式人工智能的知识和使用情况，以及在不同社会经济环境下的潜在使用情况。在下文中，我们利用这些信息来调查这些方面是否因年龄、性别、教育程度和收入等因素而在不同家庭之间存在差异。我们还分析了生成式人工智能的使用对收入回报的影响。²
数据显示，2024年4月，18至75岁的意大利人口中有75.6%意识到生成式人工智能工具，大约37%在过去的12个月内至少使用过一次。生成式人工智能工具的使用在工作之外更为普遍，但强度较低。三分之一
1对于人工智能对家庭活动影响更广泛的讨论，参见West和Allen(2018)以及McKinsey &Company(2021)。2我们的研究补充了Loschiavo等人(2025)的研究，他们利用美国消费者预期调查和意大利家庭联合调查，比较了美国和意大利的通用人工智能采用情况。他们发现美国采用率更高，这是由人口结构和部门构成驱动的，而意大利人则更信任机构以及通用人工智能提升福祉的潜力。受访者(32.7%)表示他们工作以外使用过生成式人工智能，但只有6.4%的人工作以外每天都在使用。我们发现男性对生成式人工智能的了解程度比女性大约高8个百分点；在了解的基础上,男性在过去一年中使用过生成式人工智能工具的可能性比女性大约高7个百分点。在生成式人工智能工具采用方面存在的显著性别差距证实了相关研究的发现，该研究利用了插入在2024年初消费者预期调查(Aldasoro et al.,2024b)中的类似调查问题。我们发现，即使考虑到社会人口统计和个人特征，生成式人工智能工具的知晓和使用性别差距仍然存在，这一结果与奥蒂斯等人(Otis et al.,2024)的研究结果一致，他们发现即使机会均等，男性使用生成式人工智能的可能性也显著高于女性。
除了性别，教育和年龄的差异可以解释知识和采用上的差异(Aldasoro et al.,2024a)。年轻人和受过大学教育的人更有可能将生成式人工智能视为增强就业前景的机会(Aldasoro et al.,2024b)。年龄和教育的作用在学术环境中也很明显，学生和年轻群体表现出更高的AI采用率(Yusuf etal.,2024)。我们的结果表明，不同年龄和教育群体的AI知识和使用存在很大差异。年轻人(尤其是18-34岁的人),以及受教育程度较高的人也更有可能了解和使用Al。年轻人和老年人之间的显著差异反映了在其他环境中发现的“数字鸿沟”,这种鸿沟可能源于老年人对新技术的感知利益有限(Doerr et al.,2022;Armantier et al.,2024)。在其他社会人口特征的情况下，较高的收入也与更高的AI意识和使用相关，尽管这种效应相对较小。
生成式人工智能应用在教育及专业领域正日益普及，并有望提升生产力与效率。在教育领域，学生反馈在使用人工智能驱动的语法检查、剽窃检测、语言翻译和论文大纲设计工具时体验良好(Malik等，2023)。这些工具能提升学生的写作能力及对学术诚信的理解。然而，对其对创造力、批判性思维和伦理写作实践的影响仍存担忧。鉴于评估教育领域生成式人工智能工具知识与应用的重要性，我们的研究发现学生展现出高度的意识水平和使用率。相比之下，教师意识水平较低，但在具备意识的前提下，采用率和使用率相当高。
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